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Proyecto 02 · Power BI · Datos simulados
Análisis de matrículas y rendimiento comercial
Dashboard de Business Intelligence orientado al seguimiento de matrículas, alumnos e ingresos de una academia de formación, con análisis de evolución frente al año anterior y objetivos, segmentación comercial y seguimiento del estado de las inscripciones.
Dashboard principal
Vista ejecutiva · 2025
Desarrollada en Power BI Desktop para analizar matrículas, alumnos, importe y estado de las inscripciones.
Incluye comparación con PY / 2024 y segmentación por periodo, nivel, sede, modalidad y estado.
01 · Pregunta de negocio
Una vista para entender la actividad comercial
“¿Cómo evoluciona la actividad de la academia y dónde se concentran las matrículas, los ingresos, las cancelaciones y el rendimiento comercial?”
El objetivo del dashboard es reunir en una única vista los principales indicadores comerciales y permitir analizar su evolución y composición mediante filtros.
02 · Qué permite analizar
Del volumen general al detalle comercial
La navegación reúne contexto temporal, composición de las matrículas y seguimiento de resultados en una lectura compacta.
- Matrículas y evolución frente al año anterior.
- Evolución mensual frente al objetivo.
- Número de alumnos.
- Matrículas canceladas.
- Importe total.
- Cursos con mayor volumen de matrículas.
- Mix por modalidad.
- Distribución por país de origen.
- Estado de las inscripciones.
- Segmentación por periodo, nivel, sede, modalidad y estado.
03 · Principales hallazgos
Lo que muestra el periodo analizado
Lectura descriptiva basada únicamente en los datos visibles del dashboard, sin atribuir causas a los resultados.
En 2025 se registran 736 matrículas frente a 794 en 2024, una reducción aproximada del 7,3 % interanual.
La modalidad En línea concentra 455 matrículas, aproximadamente el 62 % del total; Presencial registra 174 y Híbrido 107.
De las 736 matrículas, 425 están finalizadas, 152 en curso, 69 confirmadas, 55 canceladas y 35 pendientes de pago.
Las 55 cancelaciones representan aproximadamente un 7,5 % de las matrículas del periodo.
Argentina registra 269 matrículas y España 159. En conjunto representan aproximadamente el 58 % del volumen mostrado.
“Python para Análisis d...” lidera el ranking visible con 102 matrículas, seguido de “Fundamentos de SQL ...” con 84.
04 · Cómo se construyó
Del dato en origen al insight
Un flujo de trabajo analítico que conecta preparación, modelado, lógica de negocio y comunicación visual.
- DatosFuentes simuladas que describen matrículas, alumnos, cursos, detalle y objetivos.
- Power QueryPreparación y transformación antes de cargar la información.
- Modelo de datosOrganización de tablas para sostener el análisis.
- DAXMedidas para KPIs, comparación temporal y reglas de negocio.
- DashboardDiseño de una vista ejecutiva con filtros y jerarquía visual.
- InsightsLectura prudente de evolución, composición y concentración.
05 · Preparación y transformación
Preparar la información antes de analizarla
La consulta visible prepara la tabla de matrículas para su uso en el modelo analítico.
- Selección y eliminación de columnas.
- Cambio de tipos y cambios de nombre.
- Combinación de consultas y expansión de información.
- Creación de campos auxiliares.
06 · Modelo de datos
Una estructura orientada al análisis
Matriculas actúa como tabla central del análisis. El modelo incluye además Alumnos, Cursos, Detalles, Objetivos, Calendario y _Medidas.
- Alumnos y Cursos aportan el contexto de las dimensiones.
- Detalles incorpora información descriptiva de las inscripciones.
- Objetivos permite contrastar el resultado con las metas.
- Calendario sostiene el análisis temporal.
- _Medidas centraliza la lógica DAX.
07 · Lógica analítica con DAX
Medidas que traducen preguntas en indicadores
Tres expresiones utilizadas para construir comparaciones, recuentos sin duplicidad y reglas de negocio.
Matrícula PY =
CALCULATE(
COUNTROWS(Matriculas),
SAMEPERIODLASTYEAR(Calendario[Date])
)Matrícula PY permite realizar la comparación interanual.
Total Alumnos Distintos =
DISTINCTCOUNT(Alumnos[cod_alumno])Total Alumnos Distintos evita contar varias veces al mismo alumno.
Total Matriculas Activas =
CALCULATE(
COUNTROWS(Matriculas),
Detalles[Estado_Normalizado] <> "Cancelada"
)Total Matriculas Activas incorpora una regla de negocio excluyendo las canceladas.
08 · Tecnologías y alcance
Evidencia técnica, alcance transparente
Stack del proyecto
- Power BI Desktop
- Power Query
- DAX
- Data Modelling
- Business Analysis
- Data Visualization
Proyecto de portfolio desarrollado exclusivamente con datos simulados.
El informe original se ha desarrollado en Power BI Desktop. Esta página presenta públicamente el caso de análisis y sus principales evidencias técnicas.